条款语义解析与风险标注：利用自然语言处理技术识别合同条款类型，如保密、赔偿、终止条件等，并将其进行标准化分类。同时，与庞大的法律数据库和历史判例进行匹配，标记出合同中的高风险条款，风险召回率较高，能有效发现合同中潜在的法律风险点。例如，对于涉及知识产权的合同，能快速识别出知识产权归属、使用范围等条款是否清晰明确，是否存在潜在的侵权风险。

关联性审查：借助知识图谱技术，关联企业的工商、涉诉、舆情等数据，对签约方进行全面的背景调查，发现签约方可能存在的隐性风险。比如，如果签约方存在大量的涉诉案件或者负面舆情信息，可能暗示其在合同履行过程中存在较高的违约风险。

版本差异比对：基于 Diff 算法，对合同的不同版本进行高亮修改内容比对，追溯条款变更链，避免因人为疏忽导致的合同漏洞和法律风险。例如，在合同修订过程中，如果一方私自修改了某些关键条款，DeepSeek 能够及时发现并提醒企业。

法律合规性监测：依据各类法律法规，如《民法典》《反垄断法》等，检查企业的业务活动、合同条款等是否符合强制性规定。比如，监测企业的市场行为是否存在垄断嫌疑，合同中的免责条款是否符合法律规定等。

跨境合规审查：对于涉及跨境业务的企业，支持欧盟 GDPR、美国 CCPA 等跨境合规审查，检查数据条款是否符合相关地区的隐私保护要求，如用户数据跨境传输机制是否完善等。

特殊事件定义检查：检查合同中是否对新型事件，如 “流行病”“网络攻击” 等进行了明确的定义和责任划分，以避免在特殊情况下因约定不清而产生的法律风险。

风险热力图生成：根据企业的业务数据，如财务、采购、销售记录等，自动生成风险热力图，量化评估各业务单元的风险等级，并识别出高风险领域。例如，在采购业务中，能够发现供应商集中度过高、采购价格异常波动等潜在风险。

新业务风险评估：对于企业的新项目，如海外扩张、新产品研发等，能够快速分析其潜在的内控漏洞和法律风险。比如，在海外扩张过程中，可能涉及到不同国家和地区的法律法规差异、税收政策等问题，DeepSeek 可以帮助企业提前识别并制定应对策略。

关键控制点测试：支持对企业业务流程中的关键控制点，如审批权限、职责分离等进行自动化测试，通过规则引擎验证控制的有效性，并标记出失效环节。例如，如果发现某个业务流程中存在审批权限不明确或者职责交叉的情况，可能会导致内部管理混乱和法律风险的增加。

实时数据监控：能够实时监控企业的业务活动和合同履行情况，一旦发现异常数据，如延迟付款、交货期延误等，及时发出预警信号，提醒企业采取相应的措施。例如，如果客户的付款延迟超过一定次数或时间，系统会自动触发《履约催告函》模板1。

外部信息监测：自动抓取企业的竞争对手、合作伙伴等相关方的涉诉、行政处罚、股权质押等信息，帮助企业及时了解外部环境的变化，预测可能对企业产生的法律风险1。