重复性高、规律性强的工作：例如数据录入员、文件管理员、基础会计与审计等职位。这些工作的主要内容是处理大量的重复性数据和文件，DeepSeek 等 AI 技术可以轻松地完成这些任务，并且效率更高、准确性更强，所以此类工作岗位需求可能会逐渐减少。

标准化程度高的工作：像客服人员、初级新闻编辑、基础翻译等。以客服为例，智能客服已能处理大部分的标准化咨询，DeepSeek 的加入可以进一步提高智能客服的服务能力和效率，从而减少对人工客服的需求。

高情感交互与关怀类职业：如心理治疗师、护士、护工、临终关怀工作者、社会工作者等。这些工作需要深度共情、情绪理解、人性化关怀和道德判断，而这是 AI 难以模拟的。

创造性职业：艺术家、作家、音乐家、高端设计师、战略创意总监等。原创性、文化表达、个人风格、艺术创新和跨领域的创新整合等是人类的独特优势，AI 可以辅助创作，但无法完全替代人类的创造力。

复杂决策与领导力岗位：企业高管、创业者、外交官、谈判专家、法官、律师等。战略制定、风险承担、组织文化管理、处理模糊利益冲突、文化差异和人性博弈、法律解释和伦理判断等都需要综合经验、直觉、情商和应变能力等人类特质。

高技能手工与精密操作职业：外科医生（尤其复杂手术）、高级技工、工匠、厨师等。精细的临床操作、手工艺的独特技艺和风味创新等依赖人类的经验和创造力，难以被标准化和替代。

AI 相关领域：DeepSeek 的开发、维护和优化需要大量专业人才，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、AI 伦理审查专家等。

跨学科领域：AI 推动了跨学科领域的融合，比如生物信息学、量子计算与 AI 结合的研究方向，为科研人员提供了广阔的发展前景。

传统行业的数字化转型岗位：许多现有职业会经历数字化转型，需要能够将 AI 技术与传统业务相结合的人才，比如企业的 AI 转型顾问、智能系统项目经理等13。

内容审核与体验设计：随着 AI 生成内容的增加，对智能内容审核师、对话体验设计师等岗位的需求也会出现13。